Effiziente Vektorisierung unstrukturierter Daten
Vectorize ist ein KI-Tool, das unstrukturierte Daten in optimierte Vektor-Suchindizes umwandelt. Es ist speziell für Retrieval Augmented Generation entwickelt, wodurch es relevante Informationen abruft und nutzt, um die Leistung von KI-Anwendungen zu verbessern. Die Anwendung findet in verschiedenen Bereichen wie Frage-Antwort-Systemen, KI-Copiloten und Automatisierung von Callcentern statt.
Der Prozess von Vectorize ist in drei Phasen unterteilt: Import, Experiment und Bereitstellung. Während des Imports können Nutzer Dokumente hochladen oder auf externe Wissensmanagementsysteme zugreifen. Im Experiment wird die optimale Chunking- und Embedding-Strategie bestimmt. Nach der Auswahl kann die Vektor-Konfiguration in eine Echtzeit-Vektor-Pipeline umgewandelt werden, die sich bei Datenänderungen automatisch aktualisiert.
